Saltar al contenido

Accesibilidad

Como mejor te vaya. Tu navegador lo recuerda, sin cookies.

LEHScan

Una idea surgida en el taller que se convirtió en un gran proyecto: cámaras industriales leen cada pieza al pasar, y el aviso de pieza terminada llega automáticamente al ERP.

Cliente
Manfred Lehmann Innenausbau GmbH, Zell am Harmersbach
Estado
En uso, en ampliación
Online
Sistema interno, no público
LEHScan
Consultar piezas: dónde ha estado una pieza y cómo va su pedido

Parcialmente difuminado por motivos de privacidad

  • LEHScan
    Cada escaneo con máquina, hora, material, medida y la respuesta a Zentro

    Cada escaneo con máquina, hora, material, medida y la respuesta a Zentro

    Parcialmente difuminado por motivos de privacidad

  • LEHScan
    La pantalla en la máquina: pedido, avance y cada pieza con sus cantos, en directo

    La pantalla en la máquina: pedido, avance y cada pieza con sus cantos, en directo

    Parcialmente difuminado por motivos de privacidad

  • LEHScan
    Escanear en el navegador: cada etiqueta leída se notifica a Zentro como terminada

    Escanear en el navegador: cada etiqueta leída se notifica a Zentro como terminada

besucher@mpmedia: ~/projekte/lehscan

El reto

La idea fue de Christoph Lehmann: una cámara sobre la cinta transportadora de una máquina debía leer el código QR de cada pieza que pasara y notificar automáticamente la operación como terminada. La carpintería gestiona su producción con Zentro, y Zentro ofrece para ello una interfaz para avisos de pieza terminada.

Nuestra solución

Construimos un sistema que lee el código en la cinta en marcha y envía el aviso de pieza terminada a Zentro a través de la interfaz. Por el camino probamos mucho, y al final quedó claro: para leer códigos a toda velocidad y desde mucha altura hacen falta cámaras industriales de SICK. Una Lector83x cuelga sobre la cinta de la canteadora y una SEC200 lee en la seccionadora. Una Raspberry Pi in situ guarda en búfer cada escaneo para que no se pierda nada aunque falle la red. El servidor asigna cámara, máquina y centro de coste y notifica la operación a Zentro, y los monitores del taller muestran en directo lo que está pasando. Y el proyecto sigue creciendo: ya hay más máquinas y cámaras preparadas.

En uso, en ampliación · Sistema interno, no público

Lo que lleva dentro

En detalle.

  • SICK Lector83x

    5 megapíxeles sobre la cinta, disparo por barrera fotoeléctrica; lee cada pieza a toda velocidad.

  • SICK SEC200

    Lee a corta distancia en la seccionadora: basta con acercar la pieza.

  • Raspberry Pi 5

    Guarda cada escaneo en una cola y solo envía hacia fuera.

  • Monitores de taller

    Pantalla en directo en la máquina y tarjeta de empleado con código QR para fichar la entrada y la salida.

  • Escáner en el móvil

    Consultar y escanear piezas directamente en el navegador.

  • Conexión con Zentro

    Aviso de pieza terminada a través de la interfaz, con fase de prueba antes de la puesta en marcha real.

Tecnología

  • SICK Lector83x
  • SICK SEC200
  • Raspberry Pi 5
  • Python
  • PHP 8.5
  • MariaDB
  • Interfaz de Zentro

Disponibles ahora

¿Quieres algo así?

Sin call center ni sistema de tickets.
Directo a una persona. Prometido.

Hablar del proyecto
besucher@mpmedia: ~

Idioma

¿Adónde vamos?