Naar de inhoud

Toegankelijkheid

Precies zoals het voor jou het beste werkt. Je browser onthoudt het, zonder cookie.

LEHScan

Een idee uit de werkplaats dat een groot project werd: industriële camera's lezen elk onderdeel in het voorbijgaan, en de gereedmelding gaat automatisch naar het ERP.

Opdrachtgever
Manfred Lehmann Innenausbau GmbH, Zell am Harmersbach
Status
In gebruik, wordt uitgebreid
Online
Intern systeem, niet openbaar
LEHScan
Onderdelen opzoeken: waar een onderdeel was en hoe ver de order is

Om privacyredenen deels onleesbaar gemaakt

  • LEHScan
    Elke scan met machine, tijd, materiaal, maat en de terugmelding aan Zentro

    Elke scan met machine, tijd, materiaal, maat en de terugmelding aan Zentro

    Om privacyredenen deels onleesbaar gemaakt

  • LEHScan
    Het scherm bij de machine: order, voortgang en elk onderdeel met zijn kanten, live

    Het scherm bij de machine: order, voortgang en elk onderdeel met zijn kanten, live

    Om privacyredenen deels onleesbaar gemaakt

  • LEHScan
    Scannen in de browser: elk gelezen etiket gaat als gereedmelding naar Zentro

    Scannen in de browser: elk gelezen etiket gaat als gereedmelding naar Zentro

besucher@mpmedia: ~/projekte/lehscan

De opdracht

Het idee kwam van Christoph Lehmann: een camera boven de transportband van een machine moest de QR-code op elk voorbijkomend onderdeel lezen en de bewerking automatisch als gereed melden. De meubelmakerij stuurt haar productie aan met Zentro, en Zentro biedt daarvoor een koppeling voor gereedmeldingen.

Onze oplossing

We hebben een systeem gebouwd dat de code op de lopende band leest en de gereedmelding via de koppeling naar Zentro stuurt. Onderweg hebben we veel getest, en uiteindelijk was het duidelijk: voor codes op volle snelheid en vanaf grote hoogte zijn industriële camera's van SICK nodig. Een Lector83x hangt boven de band van de kantenlijmmachine, een SEC200 leest bij de plaatzaag. Een Raspberry Pi ter plekke buffert elke scan, zodat er ook zonder netwerk niets verloren gaat. De server koppelt camera, machine en kostenplaats aan elkaar en meldt de bewerking aan Zentro, en werkplaatsmonitoren laten live zien wat er loopt. En het project groeit verder: meer machines en camera's staan al klaar.

In gebruik, wordt uitgebreid · Intern systeem, niet openbaar

Wat erin zit

In detail.

  • SICK Lector83x

    5 megapixel boven de band, geactiveerd door een lichtsluis, leest elk onderdeel op volle snelheid.

  • SICK SEC200

    Leest op korte afstand bij de plaatzaag, het onderdeel wordt er gewoon voor gehouden.

  • Raspberry Pi 5

    Buffert elke scan in een wachtrij en maakt alleen uitgaande verbindingen.

  • Werkplaatsmonitoren

    Live weergave bij de machine, personeelspas met QR-code om in en uit te loggen.

  • Mobiele scanner

    Onderdelen opzoeken en scannen, direct in de browser.

  • Koppeling met Zentro

    Gereedmelding via de koppeling, met een proefperiode voordat alles op scherp gaat.

Techniek

  • SICK Lector83x
  • SICK SEC200
  • Raspberry Pi 5
  • Python
  • PHP 8.5
  • MariaDB
  • Zentro-koppeling

Nu bereikbaar

Zoiets voor jou?

Geen callcenter, geen ticketsysteem.
Direct bij een mens. Beloofd.

Project bespreken
besucher@mpmedia: ~

Taal

Waar wil je naartoe?