LEHScan
ไอเดียจากโรงงานที่กลายเป็นโปรเจกต์ใหญ่: กล้องอุตสาหกรรมอ่านชิ้นงานทุกชิ้นขณะเคลื่อนผ่าน และแจ้งงานเสร็จไปยัง ERP โดยอัตโนมัติ
- ผู้ว่าจ้าง
- Manfred Lehmann Innenausbau GmbH, Zell am Harmersbach
- สถานะ
- ใช้งานอยู่ และกำลังขยายเพิ่ม
- ออนไลน์
- ระบบภายใน ไม่เปิดสู่สาธารณะ

บางส่วนถูกทำให้อ่านไม่ได้เพื่อคุ้มครองข้อมูล
-
LEHScan

ทุกการสแกนพร้อมเครื่องจักร เวลา วัสดุ ขนาด และการแจ้งกลับไปยัง Zentro
บางส่วนถูกทำให้อ่านไม่ได้เพื่อคุ้มครองข้อมูล
-
LEHScan

หน้าจอที่เครื่องจักร: คำสั่งผลิต ความคืบหน้า และชิ้นงานทุกชิ้นพร้อมขอบ แบบเรียลไทม์
บางส่วนถูกทำให้อ่านไม่ได้เพื่อคุ้มครองข้อมูล
-
LEHScan

สแกนในเบราว์เซอร์: ทุกฉลากที่อ่านได้จะถูกแจ้งไปยัง Zentro ว่าเสร็จแล้ว
โจทย์
ไอเดียนี้มาจาก Christoph Lehmann: กล้องที่ติดอยู่เหนือสายพานลำเลียงของเครื่องจักรต้องอ่าน QR code บนชิ้นงานทุกชิ้นที่เคลื่อนผ่าน และแจ้งว่าขั้นตอนการผลิตนั้นเสร็จแล้วโดยอัตโนมัติ โรงงานงานไม้แห่งนี้ควบคุมการผลิตด้วย Zentro และ Zentro ก็มีอินเทอร์เฟซสำหรับแจ้งงานเสร็จไว้รองรับอยู่แล้ว
โซลูชันของเรา
เราสร้างระบบที่อ่านโค้ดบนสายพานที่กำลังเคลื่อนที่ และส่งการแจ้งงานเสร็จไปยัง Zentro ผ่านอินเทอร์เฟซ ระหว่างทางเราทดสอบไปมากมาย และสุดท้ายก็ชัดเจนว่า: การอ่านโค้ดขณะชิ้นงานเคลื่อนที่เต็มความเร็วและจากระยะสูง ต้องใช้กล้องอุตสาหกรรมจาก SICK กล้อง Lector83x ติดอยู่เหนือสายพานของเครื่องปิดขอบ ส่วน SEC200 อ่านโค้ดที่เครื่องเลื่อยแผ่นไม้ Raspberry Pi ที่หน้างานพักข้อมูลทุกการสแกนไว้ เพื่อไม่ให้มีอะไรสูญหายแม้ไม่มีเครือข่าย เซิร์ฟเวอร์จับคู่กล้อง เครื่องจักร และศูนย์ต้นทุน แล้วแจ้งขั้นตอนการผลิตไปยัง Zentro จอในโรงงานแสดงแบบสดว่ากำลังผลิตอะไรอยู่ และโปรเจกต์ยังคงเติบโต: เครื่องจักรและกล้องเพิ่มเติมเตรียมไว้พร้อมแล้ว
ใช้งานอยู่ และกำลังขยายเพิ่ม · ระบบภายใน ไม่เปิดสู่สาธารณะ
มีอะไรอยู่ข้างใน
เจาะลึกรายละเอียด
-
SICK Lector83x
5 เมกะพิกเซลเหนือสายพาน ทำงานด้วยเซนเซอร์ลำแสง อ่านชิ้นงานทุกชิ้นขณะเคลื่อนที่เต็มความเร็ว
-
SICK SEC200
อ่านโค้ดระยะใกล้ที่เครื่องเลื่อยแผ่นไม้ แค่ยื่นชิ้นงานไปตรงหน้ากล้อง
-
Raspberry Pi 5
พักทุกการสแกนไว้ในคิว และส่งข้อมูลออกไปทางเดียวเท่านั้น
-
จอในโรงงาน
จอแสดงผลแบบสดที่เครื่องจักร บัตรพนักงานพร้อม QR code สำหรับลงชื่อเข้าและออก
-
สแกนด้วยมือถือ
ค้นหาและสแกนชิ้นงานได้บนเบราว์เซอร์โดยตรง
-
เชื่อมต่อกับ Zentro
แจ้งงานเสร็จผ่านอินเทอร์เฟซ พร้อมทดลองเดินระบบก่อนเปิดใช้งานจริง
เทคโนโลยี
- SICK Lector83x
- SICK SEC200
- Raspberry Pi 5
- Python
- PHP 8.5
- MariaDB
- อินเทอร์เฟซ Zentro