LEHScan
فكرة من الورشة تحوّلت إلى مشروع كبير: كاميرات صناعية تقرأ كل قطعة أثناء مرورها، ويذهب إشعار الإنجاز تلقائيًا إلى نظام ERP.
- العميل
- Manfred Lehmann Innenausbau GmbH، Zell am Harmersbach
- الحالة
- قيد الاستخدام، ويجري توسيعه
- على الإنترنت
- نظام داخلي، غير متاح للعامة

تم إخفاء جزء منها لأسباب تتعلق بحماية البيانات
المهمة
جاءت الفكرة من Christoph Lehmann: كاميرا فوق السير الناقل لآلة تقرأ رمز QR على كل قطعة تمر، وتُبلغ تلقائيًا بأن مرحلة العمل أُنجزت. وتدير ورشة النجارة إنتاجها بنظام Zentro، الذي يوفّر لذلك واجهة ربط لإشعارات الإنجاز.
حلّنا
بنينا نظامًا يقرأ الرمز على السير الناقل أثناء حركته، ويرسل إشعار الإنجاز إلى Zentro عبر واجهة الربط. وفي الطريق إلى ذلك أجرينا اختبارات كثيرة، وفي النهاية صار الأمر واضحًا: لقراءة الرموز أثناء الحركة بكامل السرعة ومن ارتفاع كبير، لا بد من كاميرات صناعية من SICK. كاميرا Lector83x معلّقة فوق سير آلة لصق الحواف، وكاميرا SEC200 تقرأ عند منشار الألواح. وجهاز Raspberry Pi في الموقع يحفظ كل عملية مسح مؤقتًا، كي لا يضيع شيء حتى دون شبكة. ويربط الخادم بين الكاميرا والآلة ومركز التكلفة، ويُبلغ Zentro بمرحلة العمل، فيما تعرض شاشات الورشة مباشرة ما يجري. والمشروع مستمر في النمو: آلات وكاميرات إضافية جاهزة بالفعل.
قيد الاستخدام، ويجري توسيعه · نظام داخلي، غير متاح للعامة
ما الذي بداخله
بالتفصيل.
-
SICK Lector83x
5 ميغابكسل فوق السير، تعمل بحاجز ضوئي، وتقرأ كل قطعة بكامل السرعة.
-
SICK SEC200
تقرأ من مسافة قريبة عند منشار الألواح، ويكفي أن تُقرَّب القطعة منها.
-
Raspberry Pi 5
يحفظ كل عملية مسح مؤقتًا في قائمة انتظار، ويرسل إلى الخارج فقط.
-
شاشات الورشة
عرض مباشر عند الآلة، وبطاقة موظف برمز QR لتسجيل الدخول والخروج.
-
ماسح عبر الهاتف
البحث عن القطع ومسحها مباشرة في المتصفح.
-
الربط مع Zentro
إشعار الإنجاز عبر واجهة الربط، مع تشغيل تجريبي قبل التفعيل الفعلي.
التقنيات
- SICK Lector83x
- SICK SEC200
- Raspberry Pi 5
- Python
- PHP 8.5
- MariaDB
- واجهة Zentro


