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LEHScan

一个源自车间的想法,最终成长为一个大项目:工业相机在部件经过时逐一读取,完工报告自动发送到 ERP。

客户
Manfred Lehmann Innenausbau GmbH,Zell am Harmersbach
状态
使用中,持续扩展中
在线访问
内部系统,不对外公开
LEHScan
查询零件:零件到过哪里,所属订单进展如何

出于数据保护,部分内容已做模糊处理

  • LEHScan
    每次扫描都记录机器、时间、材料、尺寸以及向 Zentro 的回报

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  • LEHScan
    机器旁的显示屏:订单、进度以及每个零件的封边情况,实时更新

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  • LEHScan
    在浏览器中扫描:每读到一张标签,就向 Zentro 报告完工

    在浏览器中扫描:每读到一张标签,就向 Zentro 报告完工

besucher@mpmedia: ~/projekte/lehscan

任务

这个想法来自 Christoph Lehmann:在机器传送带上方安装一台相机,读取每个经过部件上的二维码,并自动报告该工序已完成。这家木工坊用 Zentro 管理生产,而 Zentro 正好为此提供了完工报告接口。

我们的方案

我们打造了一套系统,在传送带运行时读取部件上的码,并通过接口将完工报告发送给 Zentro。在此过程中我们做了大量测试,最终结论很明确:要在全速运行中、从很高的位置读取码,必须使用 SICK 的工业相机。一台 Lector83x 安装在封边机传送带上方,一台 SEC200 在开料锯旁读取。现场的 Raspberry Pi 会缓存每一次扫描,即使断网也不会丢失任何数据。服务器将相机、机器和成本中心对应起来,向 Zentro 报告工序,车间显示屏实时显示生产情况。而且项目还在继续扩展:更多机器和相机已经准备就绪。

使用中,持续扩展中 · 内部系统,不对外公开

核心功能

细节一览。

  • SICK Lector83x

    500 万像素,安装在传送带上方,由光电开关触发,在全速运行中读取每个部件。

  • SICK SEC200

    在开料锯旁近距离读取,只需将部件举到镜头前。

  • Raspberry Pi 5

    将每次扫描缓存在队列中,只向外发送数据。

  • 车间显示屏

    机器旁实时显示,员工凭带二维码的工牌登录和退出。

  • 手机扫码

    直接在浏览器中查询和扫描部件。

  • Zentro 对接

    通过接口报告完工,正式启用前先进行试运行。

技术

  • SICK Lector83x
  • SICK SEC200
  • Raspberry Pi 5
  • Python
  • PHP 8.5
  • MariaDB
  • Zentro 接口

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