Przejdź do treści

Dostępność

Tak, jak Ci najbardziej odpowiada. Twoja przeglądarka to zapamięta, bez plików cookie.

LEHScan

Pomysł z warsztatu, który stał się dużym projektem: kamery przemysłowe odczytują każdą część w ruchu, a zgłoszenie wykonania trafia automatycznie do ERP.

Zleceniodawca
Manfred Lehmann Innenausbau GmbH, Zell am Harmersbach
Status
W użyciu, w trakcie rozbudowy
Online
System wewnętrzny, niedostępny publicznie
LEHScan
Wyszukiwanie elementów: gdzie był element i na jakim etapie jest zlecenie

Częściowo zamazane ze względu na ochronę danych

  • LEHScan
    Każdy skan z maszyną, godziną, materiałem, wymiarem i potwierdzeniem do Zentro

    Każdy skan z maszyną, godziną, materiałem, wymiarem i potwierdzeniem do Zentro

    Częściowo zamazane ze względu na ochronę danych

  • LEHScan
    Ekran przy maszynie: zlecenie, postęp i każdy element z obrzeżami, na żywo

    Ekran przy maszynie: zlecenie, postęp i każdy element z obrzeżami, na żywo

    Częściowo zamazane ze względu na ochronę danych

  • LEHScan
    Skanowanie w przeglądarce: każda odczytana etykieta trafia do Zentro jako zgłoszenie wykonania

    Skanowanie w przeglądarce: każda odczytana etykieta trafia do Zentro jako zgłoszenie wykonania

besucher@mpmedia: ~/projekte/lehscan

Zadanie

Pomysł wyszedł od Christopha Lehmanna: kamera nad przenośnikiem taśmowym maszyny ma odczytywać kod QR na każdej przejeżdżającej części i automatycznie zgłaszać operację jako wykonaną. Stolarnia steruje produkcją w systemie Zentro, a Zentro udostępnia do tego interfejs do zgłoszeń wykonania.

Nasze rozwiązanie

Zbudowaliśmy system, który odczytuje kod na przesuwającej się taśmie i wysyła zgłoszenie wykonania przez interfejs do Zentro. Po drodze dużo testowaliśmy, a na końcu było jasne: do kodów w pełnym ruchu i z dużej wysokości potrzebne są kamery przemysłowe SICK. Lector83x wisi nad taśmą okleiniarki, a SEC200 odczytuje kody przy pile panelowej. Raspberry Pi na miejscu buforuje każdy skan, żeby nic nie zginęło nawet bez sieci. Serwer przypisuje kamerę, maszynę i miejsce powstawania kosztów i zgłasza operację do Zentro, a monitory w warsztacie pokazują na żywo, co się dzieje. A projekt rośnie dalej: kolejne maszyny i kamery są już przygotowane.

W użyciu, w trakcie rozbudowy · System wewnętrzny, niedostępny publicznie

Co jest w środku

W szczegółach.

  • SICK Lector83x

    5 megapikseli nad taśmą, wyzwalanie fotokomórką, odczytuje każdą część w pełnym ruchu.

  • SICK SEC200

    Odczytuje z bliska przy pile panelowej, część wystarczy podsunąć pod kamerę.

  • Raspberry Pi 5

    Buforuje każdy skan w kolejce i wysyła dane tylko na zewnątrz.

  • Monitory w warsztacie

    Podgląd na żywo przy maszynie, identyfikator pracownika z kodem QR do logowania i wylogowania.

  • Skaner w telefonie

    Wyszukiwanie i skanowanie części bezpośrednio w przeglądarce.

  • Połączenie z Zentro

    Zgłoszenie wykonania przez interfejs, z pracą próbną przed uruchomieniem na ostro.

Technologie

  • SICK Lector83x
  • SICK SEC200
  • Raspberry Pi 5
  • Python
  • PHP 8.5
  • MariaDB
  • Interfejs Zentro

Dostępni teraz

Coś takiego dla Ciebie?

Żadnego call center, żadnych ticketów.
Prosto do człowieka. Obiecujemy.

Porozmawiajmy o projekcie
besucher@mpmedia: ~

Język

Dokąd się wybierasz?